全套 AI 硬件 100% 永久歸校方所有
拒絕租賃模式。所有套裝於課程完結後全數留在學校電腦實驗室，供常規課程與後續學年 STEM 社團長期使用。
DFRobot HuskyLens AI Vision Cameras
內載 Kendryte K210 64位雙核 RISC-V 神經網絡處理器，具備超高速離線運算能力，無需連接網絡即可運行人臉、物體、巡線與標籤識別。
BBC micro:bit V2.2 Microcontrollers
最新版本微型控制器，內建高感度麥克風、蜂鳴器、電容式觸摸感應器及高速數據連接線。
Smart Campus Sensor & Actuator Shields
包含高扭力金屬齒輪伺服舵機、人體紅外感測器、超聲波測距模組及 RGB 狀態指示燈。
Printed Bilingual Student Workbooks & Slides
全彩印刷學生學習手冊，包含核心算法圖解、流程圖草稿頁、代碼範例及反思記錄。
10 節循序漸進的實踐教學大綱
可靈活調整為 5 節精簡工作坊或 10 節深度學期課程，完全適應學校課後活動或週六 STEM 訓練營時間表。
機器視覺基礎與邊緣計算概念
探討像素陣列、幀率概念及邊緣計算與雲端 AI 之架構差異。HuskyLens 固件校準與 micro:bit 連接測試。
人臉識別演算法與校園門禁閘道
訓練神經網絡識別學生與教職員面孔；編程舵機模擬校園智慧門禁閘道，設定多權限識別。
物體特徵提取與顏色追蹤邏輯
學習卷積神經網絡之特徵提取邏輯，訓練模型區分紙張、塑膠與金屬等模擬回收物料。
智慧校園分類回收箱原型實作
整合 AI 視覺鏡頭與雙伺服舵機擋板，實現零接觸自動識別與精準分類投放機制。
視覺導引路徑追蹤與路標識別
運用視覺感測器識別地面彩色引導線與交通箭頭，理解自動駕駛之視覺路標辨別邏輯。
環境感測與智慧教室物聯網
結合人體紅外感應（PIR）及環境感測器，構建智慧教室無人節能照明與通風警報系統。
無線微波通訊與校園數據大屏
利用 micro:bit 2.4GHz 射頻廣播將教室視覺與環境數據即時傳輸至中央數據展示屏。
組別專案架構規劃與系統設計
學生分組針對學校真實痛點（如圖書館座位統計、走廊人流預警）繪製系統拓撲圖。
硬件組裝、模型調優與容錯測試
組裝實物模型，針對光線變化調校識別置信度閾值，進行抗干擾與容錯測試。
智慧校園成果展評與頒獎典禮
各組於評審團前進行成果展示與答辯，頒發個人結業證書與最佳校園創新獎盃。
支援教育局各類資助申請與核銷審計
本課程之報價項目與教學大綱嚴格對齊教育局「中學IT創新實驗室」（IT Innovation Lab）、「奇趣IT識多啲」（Knowing More About IT）及「人工智能賦能學習及教學」資助計劃。完結後 5 個工作天內提交含出勤記錄、成效問卷統計及高清相片的核銷報告。